Mục Lục
Semantic Web là gì?
Semantic web còn được biết đến là web 3.0 hay web ngữ nghĩa, được tạo lập năm 2006 bởi Tim Berners-Lee dựa trên nền tảng World Wide Web.
Chúng ta đều không thể phủ nhận, Internet được xem là nguồn truy cập thông tin khổng lồ nhất hiện tại. Theo dữ liệu thống kê mới nhất thì tính đến tháng 12/2019 đã có tới 3.9 tỷ người dùng trên Internet, 6.5 tỷ số lượt tìm kiếm trên google, 2.1 tỷ số lượng website hiện diện trên thế giới cùng hơn 2.3 triệu bài blogs/posts được đăng tải trên Internet. Có thể thấy lượng thông tin xuất hiện trên Internet vô cùng nhiều và gần như là không dừng lại.
Chính vì vậy mà các bộ máy công cụ tìm kiếm như Google thật sự gặp khó khăn trong việc thu thập thông tin, xác định website uy tín cũng như xếp hạng website trên thứ hạng tìm kiếm.
Linked data là gì?
Linked data là thuật toán mà cơ sở dữ liệu (database) liên kết để kết nối thông tin trên Internet. Từ đó đưa ra được những thông tin nhất định hay những thông tin chuyên sâu hơn mà Semantic Web có thể trả về kết quả tìm kiếm chính xác hơn.
Tận dụng những yếu tố từ Semantic Web, kĩ thuật xây dựng Entity sẽ giúp cho Google có được một cơ sở dữ liệu về lĩnh vực doanh nghiệp của bạn, biến doanh nghiệp bạn thành 1 thương hiệu thực, nằm trong bộ nhớ của Google cũng như giúp Google hiểu rõ nội dung website của bạn.
Metaweb là gì?
Metaweb là 1 công ty phát triển cơ sở dữ liệu dựa trên cơ sở Semantic web – một cơ sở dữ liệu mở và chia sẻ kiến thức của thế giới.
Năm 2010, với mong muốn phát triển lớn mạnh hơn, Google đã mua lại và xáp nhập Metaweb vào trong bộ máy tìm kiếm của nó để làm nền tảng hoạt động cho Google Knowledge Graph & Thuật toán Hummingbird.
Google áp dụng Metaweb vào trong công cụ tìm kiếm vì sứ mệnh của Google là sắp xếp lại thông tin trên thế giới rồi biến nó trở nên dễ tiếp cận và hữu dụng.
Google Knowledge Graph là gì?
Google Knowledge Graph (sơ đồ tri thức) là một cơ sở dữ liệu thu thập hàng tỷ dữ liệu về từ khóa mà người dùng tìm kiếm trên Internet mỗi ngày và ý nghĩa đằng sau từ khóa ấy.
Với sơ đồ tri thức, từ các truy vấn và tìm kiếm trên Internet, Google kết nối sự kiện, sự vật, sự việc, con người và địa điểm với nhau. Từ đó, kết quả tìm kiếm được kết nối với nhau chính xác và có liên quan mật thiết.
Entity là gì?
Entity là một điều (Thing) hay một khái niệm duy nhất, độc đáo, được xác định rõ ràng và có thể phân biệt được.
Một thực thể có thể là một ý tưởng, một tính từ, một khái niệm, vv
Bất cứ điều gì có thể được xác định duy nhất. Màu đỏ chẳng hạn. Hoặc định lý Pythagore. Hoặc chính bài viết này. Hoặc khái niệm về các thực thể mà nó thảo luận. Hoặc một từ trên đó. Hoặc một chữ cái trong từ đó. Hoặc một pixel trong bức thư đó.
Điều quan trọng là phải hiểu rằng Entity không cần phải là vật thể, nó cũng có thể là màu sắc, ngày tháng, ý tưởng và hơn thế nữa.
Entity là bất cứ thứ gì:
- Đặc biệt/hiếm có.
- Độc nhất.
- Được xác định rõ ràng.
- Có thể Phân biệt/Distinguishable.
Vai trò Entity trong Search là gì?
Entity là một phương pháp chính xác hơn để các Search Engine hiểu được ý định của người dùng trong khi ánh xạ các nguồn được xác minh bổ sung để trả lời một truy vấn tìm kiếm.
Một cách giới thiệu các thực thể là nhận ra rằng Google Knowledge Graph là một biểu đồ thực thể và thể hiện bước đầu tiên của Google về việc sử dụng tìm kiếm ngữ nghĩa (hoặc tìm kiếm thực thể).
Ba yếu tố xếp hạng quan trọng nhất, được Google thừa nhận
Content – Nội dung.
Content, từ góc độ SEO, là sự kết nối của các thực thể theo mối quan hệ.
Trong tuyên bố, SEO is Dead, có một thực thể SEO, một thực thể là Dead và có mối quan hệ mà chúng kết nối với nhau và hướng của mối quan hệ.
Tất cả nội dung về cơ bản là như vậy.
Links – Liên kết.
Liên kết là một kết nối giữa các thực thể ngay cả trước khi chúng tôi (hoặc Google) nghĩ về chúng như vậy.
Chúng thể hiện mối quan hệ và định hướng giữa các trang trên web. Những trang đó là các thực thể có chứa các thực thể khác.
Rankbrain
RankBrain không phải là một yếu tố xếp hạng theo nghĩa truyền thống. Công việc của nó không phải là hoạt động như một tín hiệu mà là điều chỉnh những tín hiệu nào mang trọng lượng.
RankBrain chỉ đơn giản xác định các số liệu và mối quan hệ thực thể nào là quan trọng nhất đối với một truy vấn cụ thể.
