Mô hình AISAS (Attention, Interest, Search, Action, Share) là một khuôn khổ marketing được đề xuất bởi Dentsu, mô tả hành trình mua hàng của khách hàng trong kỷ nguyên kỹ thuật số, đặc biệt nhấn mạnh các giai đoạn tìm kiếm thông tin và chia sẻ trải nghiệm sau mua. Nó mở rộng từ mô hình AIDA truyền thống bằng cách bổ sung hai bước quan trọng là ‘Search’ (Tìm kiếm) và ‘Share’ (Chia sẻ), phản ánh sự thay đổi trong cách người tiêu dùng tương tác với thương hiệu và sản phẩm.
AISAS Khác Biệt Với AIDA Như Thế Nào?
AISAS cập nhật mô hình AIDA bằng cách thêm hai giai đoạn “Search” và “Share”, phản ánh hành vi người tiêu dùng hiện đại trong môi trường số hóa và mạng xã hội. Sự khác biệt này là chìa khóa để hiểu và tiếp cận khách hàng hiệu quả hơn trong bối cảnh hiện nay.
Mô hình AIDA (Attention, Interest, Desire, Action) đã là một nền tảng vững chắc trong marketing truyền thống, tập trung vào việc dẫn dắt khách hàng từ nhận biết đến hành động mua hàng. Tuy nhiên, với sự phát triển mạnh mẽ của internet và mạng xã hội, hành vi người tiêu dùng đã thay đổi đáng kể. Khách hàng không còn thụ động tiếp nhận thông tin mà trở nên chủ động hơn trong việc tìm kiếm và chia sẻ.
Hai bước bổ sung trong AISAS chính là điểm khác biệt cốt lõi:
- Search (Tìm kiếm): Sau khi có hứng thú (Interest), khách hàng không vội vàng mua ngay mà sẽ chủ động tìm kiếm thêm thông tin, so sánh sản phẩm, đọc đánh giá từ nhiều nguồn khác nhau. Đây là giai đoạn họ tự giáo dục bản thân và củng cố quyết định.
- Share (Chia sẻ): Sau khi mua hàng và trải nghiệm sản phẩm/dịch vụ (Action), khách hàng có xu hướng chia sẻ trải nghiệm của mình trên các nền tảng mạng xã hội, diễn đàn, hoặc qua đánh giá trực tuyến. Giai đoạn này tạo ra một vòng lặp phản hồi, ảnh hưởng đến các khách hàng tiềm năng khác ở giai đoạn “Search”.
Sự ra đời của AISAS công nhận rằng hành trình mua hàng không kết thúc ở việc mua sắm, mà tiếp tục với việc khách hàng trở thành người tạo nội dung và là một phần của hệ sinh thái truyền thông cho thương hiệu. Điều này đòi hỏi các doanh nghiệp phải có chiến lược toàn diện hơn, không chỉ tập trung vào việc bán hàng mà còn vào việc xây dựng cộng đồng và quản lý danh tiếng trực tuyến.
Phân Tích Chi Tiết Từng Giai Đoạn Của Mô Hình AISAS
Mỗi giai đoạn của AISAS đòi hỏi chiến lược tiếp thị riêng biệt, từ thu hút sự chú ý ban đầu đến khuyến khích khách hàng chia sẻ trải nghiệm của họ. Việc hiểu rõ từng bước giúp doanh nghiệp phân bổ nguồn lực và tối ưu hóa các kênh truyền thông một cách hiệu quả.
A – Attention (Thu Hút Sự Chú Ý)
Đây là giai đoạn đầu tiên, mục tiêu là làm cho khách hàng tiềm năng nhận biết về thương hiệu, sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn. Trong một thế giới tràn ngập thông tin, việc thu hút sự chú ý đòi hỏi sự sáng tạo và khác biệt.
- Kênh tiếp thị phù hợp: Quảng cáo hiển thị (display ads) trên các website, quảng cáo video trên YouTube hoặc TikTok, quảng cáo trên mạng xã hội (Facebook, Instagram), hoạt động PR (quan hệ công chúng), hợp tác với KOL/KOC (Key Opinion Leader/Key Opinion Consumer) để lan tỏa thông điệp.
- Chỉ số đo lường quan trọng: Lượt hiển thị (impressions), phạm vi tiếp cận (reach), tần suất (frequency), tỷ lệ nhấp (CTR – Click-Through Rate) cho quảng cáo, lượt xem video, lượt đề cập trên báo chí hoặc mạng xã hội.
- Nội dung hiệu quả: Tiêu đề hấp dẫn, hình ảnh và video chất lượng cao, câu chuyện độc đáo, thông điệp ngắn gọn, dễ nhớ, có khả năng gây tò mò.
I – Interest (Tạo Hứng Thú)
Sau khi đã thu hút được sự chú ý, mục tiêu tiếp theo là giữ chân khách hàng và khuyến khích họ tìm hiểu sâu hơn về những gì bạn cung cấp. Giai đoạn này tập trung vào việc cung cấp giá trị và thông tin chi tiết hơn.
- Kênh tiếp thị phù hợp: Trang đích (landing pages) chuyên biệt, bài viết blog chuyên sâu, email marketing, nội dung tương tác trên mạng xã hội (ví dụ: cuộc thăm dò ý kiến, câu đố), webinar, livestream giới thiệu sản phẩm.
- Chỉ số đo lường quan trọng: Thời gian trên trang (time on page), tỷ lệ thoát (bounce rate), lượt xem video, tỷ lệ mở email, tỷ lệ nhấp vào liên kết trong email, tỷ lệ tương tác (engagement rate) trên mạng xã hội.
- Nội dung hiệu quả: Thông tin chi tiết về tính năng, lợi ích sản phẩm/dịch vụ, hướng dẫn sử dụng, câu chuyện thành công, đánh giá từ khách hàng, nội dung giáo dục liên quan đến vấn đề khách hàng đang gặp phải.
S – Search (Tìm Kiếm Thông Tin)
Đây là một trong những điểm khác biệt chính của AISAS. Khi khách hàng đã có hứng thú, họ sẽ chủ động tìm kiếm thêm thông tin để tự mình xác minh và đưa ra quyết định. Họ không chỉ nghe quảng cáo mà còn tin tưởng vào các nguồn thông tin độc lập.
- Kênh tiếp thị phù hợp: Tối ưu hóa công cụ tìm kiếm (SEO) cho website và nội dung, quảng cáo tìm kiếm (SEM) trên Google, Bing, website chính thức của thương hiệu, các diễn đàn và nhóm cộng đồng trực tuyến, các trang đánh giá sản phẩm, nội dung do người dùng tạo (UGC – User-Generated Content).
- Vai trò của AI trong tìm kiếm: Trong bối cảnh hiện tại, khi người dùng ngày càng sử dụng các công cụ tìm kiếm tích hợp AI để đặt câu hỏi tự nhiên và nhận câu trả lời tổng hợp, việc tối ưu hóa nội dung cho ngữ cảnh hội thoại và thông tin chính xác, dễ hiểu là vô cùng quan trọng. Doanh nghiệp cần đảm bảo thông tin sản phẩm, giải đáp thắc mắc được trình bày rõ ràng để các mô hình AI có thể dễ dàng trích xuất và cung cấp cho người dùng.
- Chỉ số đo lường quan trọng: Vị trí từ khóa (keyword ranking), lưu lượng truy cập tìm kiếm tự nhiên (organic traffic), lượt nhấp từ quảng cáo tìm kiếm, số lượng đánh giá và xếp hạng sản phẩm, lượt đề cập trên các diễn đàn và mạng xã hội.
- Nội dung hiệu quả: Các bài viết so sánh sản phẩm, đánh giá chuyên sâu, câu hỏi thường gặp (FAQ), hướng dẫn khắc phục sự cố, video giải thích chi tiết, minh chứng từ các chuyên gia hoặc người dùng có ảnh hưởng.
A – Action (Hành Động Mua Hàng)
Đây là giai đoạn mà khách hàng đưa ra quyết định mua hàng hoặc thực hiện hành động chuyển đổi mong muốn khác (ví dụ: đăng ký dùng thử, yêu cầu báo giá). Mục tiêu là làm cho quá trình này trở nên dễ dàng và thuận tiện nhất có thể.
- Kênh tiếp thị phù hợp: Trang sản phẩm/dịch vụ, giỏ hàng và trang thanh toán trên website, chatbot hỗ trợ trực tuyến, tư vấn viên trực tiếp, các chương trình khuyến mãi, ưu đãi đặc biệt, email nhắc nhở giỏ hàng bị bỏ quên.
- Chỉ số đo lường quan trọng: Tỷ lệ chuyển đổi (conversion rate), doanh số bán hàng, giá trị đơn hàng trung bình (AOV – Average Order Value), số lượng khách hàng mới, tỷ lệ hoàn thành đơn hàng.
- Nội dung hiệu quả: Kêu gọi hành động (CTA) rõ ràng và hấp dẫn, thông tin giá cả minh bạch, chính sách bảo hành/đổi trả rõ ràng, các lựa chọn thanh toán đa dạng, bằng chứng xã hội (social proof) như đánh giá/chứng thực tại chỗ.
S – Share (Chia Sẻ Trải Nghiệm)
Giai đoạn cuối cùng và cũng là một điểm khác biệt quan trọng của AISAS, nơi khách hàng sau khi mua hàng và trải nghiệm sản phẩm sẽ chia sẻ cảm nhận của mình. Những chia sẻ này có thể tác động mạnh mẽ đến các khách hàng tiềm năng khác.
- Kênh tiếp thị phù hợp: Mạng xã hội cá nhân của khách hàng, email sau mua hàng khuyến khích đánh giá, các chương trình giới thiệu khách hàng (referral programs), các trang đánh giá sản phẩm, cộng đồng trực tuyến của thương hiệu.
- Chỉ số đo lường quan trọng: Lượt chia sẻ (shares), bình luận (comments), lượt thích (likes) trên mạng xã hội, số lượng đánh giá và xếp hạng sản phẩm, số lượng khách hàng mới được giới thiệu thành công, số lượng nội dung do người dùng tạo (UGC).
- Nội dung hiệu quả: Lời cảm ơn chân thành, khuyến khích khách hàng chia sẻ ảnh/video sản phẩm với hashtag cụ thể, ưu đãi cho lần mua tiếp theo nếu họ đánh giá hoặc giới thiệu, các cuộc thi ảnh/video liên quan đến sản phẩm.
Cần người triển khai?
Vidco triển khai digital marketing trọn gói — nội dung, quảng cáo, email và đo lường — theo mục tiêu kinh doanh của bạn.
Xây Dựng Chiến Lược Marketing Với Mô Hình AISAS
Ứng dụng AISAS đòi hỏi sự kết hợp linh hoạt các kênh và đo lường hiệu quả ở từng bước để tạo ra một hành trình khách hàng liền mạch và tối ưu. Điều quan trọng là nhận ra rằng hành trình này không phải lúc nào cũng tuyến tính mà có thể có sự lặp lại hoặc chuyển đổi giữa các giai đoạn.
Để xây dựng một chiến lược marketing hiệu quả dựa trên AISAS, doanh nghiệp cần tập trung vào các yếu tố sau:
- Hiểu rõ đối tượng mục tiêu: Nghiên cứu sâu về khách hàng lý tưởng của bạn, bao gồm nhân khẩu học, sở thích, hành vi trực tuyến và những kênh họ thường sử dụng ở mỗi giai đoạn.
- Tạo nội dung phù hợp cho từng giai đoạn: Phát triển một chiến lược nội dung đa dạng, cung cấp đúng loại thông tin vào đúng thời điểm khách hàng cần. Từ nội dung gây sốc ở giai đoạn Attention đến nội dung chi tiết, đáng tin cậy ở giai đoạn Search, và nội dung khuyến khích chia sẻ ở giai đoạn Share.
- Tích hợp đa kênh: Đảm bảo các kênh truyền thông của bạn hoạt động đồng bộ. Một quảng cáo trên mạng xã hội (Attention) nên dẫn đến một trang đích có nội dung hấp dẫn (Interest), và từ đó, khách hàng có thể dễ dàng tìm kiếm thêm thông tin trên website (Search) trước khi quyết định mua (Action) và sau đó được khuyến khích chia sẻ (Share).
- Đo lường và tối ưu liên tục: Sử dụng các chỉ số đã nêu để theo dõi hiệu quả của từng chiến dịch và từng giai đoạn. Phân tích dữ liệu để tìm ra điểm nghẽn và cơ hội cải thiện, từ đó điều chỉnh chiến lược kịp thời.
- Đầu tư vào trải nghiệm sau mua: Giai đoạn Share không chỉ là việc khách hàng tự động chia sẻ. Doanh nghiệp cần chủ động tạo điều kiện và khuyến khích khách hàng chia sẻ trải nghiệm tích cực, biến họ thành những người ủng hộ thương hiệu.
Bảng 1: Các Kênh và Chỉ Số Đo Lường Chính Theo Giai Đoạn AISAS
| Giai đoạn | Mục tiêu | Kênh Tiếp Thị Nổi Bật | Chỉ Số Đo Lường Quan Trọng |
|---|---|---|---|
| Attention | Thu hút sự chú ý | Quảng cáo hiển thị, video, mạng xã hội, PR, KOL/KOC | Lượt hiển thị, phạm vi tiếp cận, CTR, lượt xem video |
| Interest | Tạo hứng thú, khuyến khích tìm hiểu | Landing page, blog, email marketing, nội dung tương tác MXH | Thời gian trên trang, tỷ lệ thoát, tỷ lệ mở email, tỷ lệ tương tác |
| Search | Cung cấp thông tin khi khách hàng tìm kiếm | SEO, SEM, website, diễn đàn, đánh giá, UGC | Vị trí từ khóa, organic traffic, lượt nhấp từ quảng cáo tìm kiếm, số lượng đánh giá |
| Action | Chuyển đổi thành giao dịch | Trang sản phẩm/thanh toán, chatbot, tư vấn, khuyến mãi | Tỷ lệ chuyển đổi, doanh số, AOV, số lượng khách hàng mới |
| Share | Khuyến khích chia sẻ trải nghiệm | Mạng xã hội, email sau mua, chương trình giới thiệu, đánh giá | Lượt chia sẻ, bình luận, đánh giá, lượt giới thiệu thành công, UGC |
Ví Dụ Minh Họa Ứng Dụng AISAS
Một ví dụ giả định giúp hình dung cách mô hình AISAS được áp dụng trong thực tế cho một doanh nghiệp kinh doanh sản phẩm mới.
Hãy xem xét một thương hiệu thời trang local ra mắt bộ sưu tập áo thun bền vững mới:
- Attention: Thương hiệu chạy quảng cáo video ngắn, bắt mắt trên TikTok và Instagram Reels, sử dụng hình ảnh và nhạc nền thịnh hành. Họ cũng hợp tác với một vài micro-influencer có phong cách sống xanh để đăng tải bài viết và video giới thiệu bộ sưu tập. Mục tiêu là tạo ra hàng trăm nghìn lượt hiển thị và thu hút sự chú ý ban đầu.
- Interest: Khi khách hàng nhấp vào quảng cáo hoặc liên kết từ influencer, họ được dẫn đến một landing page được thiết kế đẹp mắt, kể câu chuyện về quy trình sản xuất bền vững, chất liệu thân thiện môi trường và những giá trị mà bộ sưu tập mang lại. Thương hiệu cũng gửi email marketing với lookbook và các bài viết blog về xu hướng thời trang bền vững cho những người đã đăng ký nhận tin.
- Search: Khách hàng quan tâm sẽ bắt đầu tìm kiếm thêm thông tin. Họ có thể tìm kiếm trên Google với các từ khóa như “áo thun bền vững [tên thương hiệu]”, “thời trang thân thiện môi trường”. Thương hiệu đảm bảo website của mình được tối ưu SEO với các bài viết chi tiết về chất liệu, chứng nhận, và câu hỏi thường gặp. Họ cũng khuyến khích các blogger thời trang độc lập đánh giá sản phẩm để tăng cường sự hiện diện và uy tín trong kết quả tìm kiếm. Nếu khách hàng hỏi AI về “áo thun bền vững tốt nhất”, nội dung của thương hiệu được chuẩn bị để AI có thể dễ dàng tổng hợp thông tin chính xác.
- Action: Khi khách hàng đã đủ thông tin và tin tưởng, họ truy cập trang sản phẩm. Thương hiệu cung cấp giao diện mua hàng trực tuyến dễ sử dụng, nhiều lựa chọn thanh toán, chính sách đổi trả minh bạch và chương trình ưu đãi giảm giá cho lần mua đầu tiên. Chatbot hỗ trợ 24/7 để giải đáp thắc mắc ngay lập tức, giúp quá trình mua hàng diễn ra suôn sẻ.
- Share: Sau khi nhận hàng, khách hàng được khuyến khích chia sẻ trải nghiệm của mình. Thương hiệu gửi email cảm ơn kèm theo lời mời đánh giá sản phẩm trên website hoặc chia sẻ ảnh/video trên Instagram với hashtag riêng của bộ sưu tập. Những khách hàng chia sẻ sẽ nhận được mã giảm giá cho lần mua tiếp theo hoặc có cơ hội xuất hiện trên kênh truyền thông của thương hiệu. Điều này tạo ra nội dung do người dùng tạo, thu hút thêm khách hàng tiềm năng mới vào giai đoạn Attention và Search.
Câu hỏi thường gặp
AISAS có thay thế hoàn toàn AIDA không?
Không, AISAS không thay thế hoàn toàn AIDA mà là sự mở rộng và cập nhật của nó. AIDA vẫn hữu ích cho các chiến dịch marketing đơn giản hoặc trong các môi trường ít có yếu tố kỹ thuật số. AISAS phù hợp hơn cho hành trình mua hàng phức tạp trong kỷ nguyên số, nơi khách hàng chủ động tìm kiếm và chia sẻ thông tin.
Làm sao để đo lường bước “Share” hiệu quả?
Để đo lường hiệu quả bước “Share”, doanh nghiệp có thể theo dõi số lượt chia sẻ, bình luận, và nhắc tên thương hiệu trên các nền tảng mạng xã hội. Ngoài ra, việc phân tích số lượng đánh giá sản phẩm, xếp hạng sao, và hiệu quả của các chương trình giới thiệu khách hàng cũng rất quan trọng. Điều cần chú ý là phân tích cả chất lượng và nội dung của những chia sẻ này.
Mô hình AISAS có áp dụng được cho mọi loại hình doanh nghiệp không?
Có, mô hình AISAS rất linh hoạt và có thể điều chỉnh để áp dụng cho nhiều loại hình doanh nghiệp, từ B2C (doanh nghiệp với người tiêu dùng) đến B2B (doanh nghiệp với doanh nghiệp), từ sản phẩm hữu hình đến dịch vụ. Tuy nhiên, các kênh và chiến thuật cụ thể được sử dụng ở mỗi giai đoạn sẽ cần được tùy chỉnh để phù hợp với đặc thù ngành và đối tượng khách hàng của từng doanh nghiệp.
Việc khách hàng hỏi AI ảnh hưởng thế nào đến bước “Search”?
Khi khách hàng sử dụng công cụ tìm kiếm tích hợp AI để đặt câu hỏi, họ mong đợi nhận được câu trả lời trực tiếp, tổng hợp và đáng tin cậy. Điều này có nghĩa là doanh nghiệp cần tối ưu hóa nội dung của mình cho ngữ cảnh hỏi đáp, đảm bảo thông tin sản phẩm, dịch vụ và giải đáp thắc mắc được trình bày rõ ràng, chính xác và dễ hiểu để AI có thể dễ dàng trích xuất và cung cấp cho người dùng.